タグ「 Deep Learning（深層学習） 」の検索結果
35件が該当しました。11-20件を表示しています。
CCTAによるステント内再狭窄の検出性能を深層学習再構成で改善
2022.12.23ジャーナルレビュー
背景
逐次近似再構成（HIR）を用いた冠動脈CT造影（CCTA）によるステントの評価では、ブルーミング・アーチファクトと呼ばれる不鮮明化が問題となる。
中国Chinese Academy of Med…
胸部CTで発見された冠動脈石灰化を通知し、管理を改善
2022.12.23ジャーナルレビュー
背景
冠動脈の石灰化（CAC）は心電図非同期胸部CTで偶発的に発見される場合があるが、この機会は十分に利用されていない。
アメリカStanford UniversityのSandhuらによるNOTIF…
フォトンカウンティングCTとディープラーニングを組み合わせてノイズを除去
2022.12.09ジャーナルレビュー
背景
フォトンカウンティングCT（PCD CT）は、フォトンカウンティング検出器により入射したX線光子ひとつ一つを計数することで正確なエネルギー情報を得る、低線量でもノイズの影響を受けにくい次世代CT…
ルーチンCT画像からAI体組成分析で心血管リスクを予測
2022.11.25ジャーナルレビュー
背景
骨格筋・内臓脂肪等の体組成分析は、さまざまな疾患リスクとの関連が示唆されている。
アメリカBrigham & Women’s HospitalのMagudiaらは、ルーチンの腹部CT撮影を受けた…
AIで小さな膵がんを検出する
2022.10.28ジャーナルレビュー
背景
膵がんは早期発見されなかった場合、予後が非常に悪いが、2 cm以下の膵臓腫瘍の約4割は腹部CTで見逃されるとされている。
台湾National Taiwan University Hospita…
ISMRM2022 Annual Meetingを振り返る
2022.08.10最新レポート
著 者
権 池勲／米山正己 （株式会社フィリップス・ジャパン MRクリニカルサイエンス）
はじめに
2022年のISMRM Annual Meetingは、ロンドンとバーチャルのハイブリッド開…
CMR画像から不整脈突然死のリスクを予測する
2022.07.29ジャーナルレビュー
背景
ディープラーニング技術の登場以降、医用画像から各種リスクを予測する人工知能（AI）モデルの開発は飛躍的な性能向上をみせている。
Johns Hopkins UniversityのPopescuら…
心エコーAIでたこつぼ症候群と心筋梗塞を鑑別する
2022.07.15ジャーナルレビュー
背景
たこつぼ心筋症（たこつぼ症候群, TTS）は急性心筋梗塞（AMI）と臨床像が類似しており、鑑別診断が重要であるが、心エコー検査による鑑別は確立されていない。
スイスETH ZurichのLaum…
