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2022.11.25

ルーチンCT画像からAI体組成分析で心血管リスクを予測

  1. AI（人工知能）
  2. CT
  3. Deep Learning（深層学習）
  4. 体組成

背景

骨格筋・内臓脂肪等の体組成分析は、さまざまな疾患リスクとの関連が示唆されている。
アメリカBrigham & Women’s HospitalのMagudiaらは、ルーチンの腹部CT撮影を受けた外来患者9,752名を対象に、L3レベルでの全自動ディープラーニング体組成分析により、骨格筋（SMA）・内臓脂肪（VFA）・皮下脂肪（SFA）を測定し、その後の心筋梗塞・脳卒中イベントを予測しうるか評価した。

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