GCA-9300 Rの技術的検討と今後の展開

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セミナーレポート

セミナー

第3回 GCA-9300 R ユーザーズセミナー

開催日・場所

2019年11月1日、松山市総合コミュニティセンター

座長

水村 直（東邦大学医療センター大森病院）

演者

山永隆史（大阪市立大学医学部附属病院）

左：[演者] 山永隆史（大阪市立大学医学部附属病院）
右：[座長] 水村 直（東邦大学医療センター大森病院）

当施設では1993年5月～2019年3月までの約26年間、GCA-9300Aを使用し、2019年4月よりGCA-9300Rへと更新、稼働して約7カ月になる。本日は、GCA-9300Rで採用した新しい脳血流定量法「IBUR法」、心筋減弱補正「SSPAC法」、その他心筋SPECTのSUVの評価を紹介する。

IBUR法（Improved Brain Uptake Ratio）

Dynamic収集を大動脈弓の範囲で2分間行う。上行大動脈に自動的にROI（resion of interest）が設定され、時間放射能曲線（TAC：Time Ac-tivity Curve）を作成、その面積（AUC：Area Under Curve）を算出する。

SPECTでは大脳基底核を含むスライスの脳実質にROIを囲み、カウント を 計 測。AUC、CCF（Cross Calibration Factor）により、脳血流量に関するBUR値を算出する。

¹⁵ O水PETを用いた回帰式に同値を代入し、平均脳血流量（mCBF）を算出する流れとなる。Patlakplot法との違いは下記の通りである。