放射線科AIのシンギュラリティが始まった

著　者

中田典生（東京慈恵会医科大学 人工知能医学研究部）

第110回北米放射線学会（RSNA2024）は、「Building Intelligent Connections」をテーマに、AI技術と放射線医学の進化を議論した。Curtis Langlotz氏は、医療におけるAIの活用が診断精度や患者ケアの向上に寄与する可能性を示し、データ共有やAIモデルの公平性確保の重要性を指摘。

Nina Kottler氏は、放射線科医の役割進化と技術革新の必要性を強調した。また、Eric Topol氏はマルチモーダルAIが医療分野に与える革新性を示す一方、信頼性やバイアスの課題を挙げた。

Virtual Accessを活用し、AIが放射線診断に及ぼす影響を分析した結果、AIは診療精度や効率を向上させる一方、課題解決が医療現場での活用に不可欠であることが明らかとなった。本学会は、AIと放射線科医の協働が医療の未来を切り拓く鍵であることを示唆している。

はじめに

第110回北米放射線学会（RSNA2024）が2024年12月1日（日）から12月5日（木）まで例年通りシカゴ・マコーミックプレイスで開催された。しかし今回は、シカゴへはいかずVirtual Access参加とした。