Imaging Intelligence「Ziostation REVORAS」の実臨床での活用

著　者

芳賀喜裕（仙台厚生病院 放射線部）

はじめに

近年、X線CT（Computed Tomography）検査は装置の進歩が目覚ましく、一度の検査で形態評価・機能評価など多くの診断情報を得られるようになり、画像診断や手術戦略に欠かせない検査となっている。

しかし、得られる情報量が多いため、すべての情報を確認し入手するためには、時間と労力がかかる。また、緊急手術に移行する症例や早期治療が必要な症例においては、短時間での高度な画像解析や画像処理が求められるが、多忙な医師や診療放射線技師の業務負担は多くなっている。

これに対し、厚生労働省では、医師の働き方改革を進めるためのタスク・シフト/シェアを推進している。しかし、画像解析や画像処理の習得や品質の担保には教育が重要であるが、一朝一夕でできるものではなく、この業務を担う診療放射線技師はさらに責任と負担が増加している。