放射線医学×AI ― 分類から生成へ、そして共創へ

ご紹介頂く先生

堀　雅敏

大阪大学大学院医学系研究科 人工知能画像診断学共同研究講座

人工知能（AI）の進化は、この10年で驚くべき速度で進み、医療の姿を大きく変えつつあります。特に放射線医学の分野は、AI技術の発展とともに、その恩恵と影響を最も大きく受けてきた領域の一つです。

私は臨床・研究の双方でAIと向き合ってきましたが、その歩みは確かに「画像分類の時代」から「生成AIの時代」、そして今、「人とAIの共創の時代」へと移り変わりつつあります。

画像分類から生成AIへ ― 技術の進化がもたらした転換点

2010年代前半から中盤にかけて、ディープラーニング（深層学習）の登場によって画像認識性能が飛躍的に向上し、AIは医用画像解析の世界へ本格的に進出しました。

X線、CT、MRIなどの画像をAIが読み取り、病変を自動で検出する技術が次々と報告され、研究発表の場では「専門医を超える精度」という表現も珍しくありませんでした。