2020.06.26
ディープラーニング手法は画像診断分野における医用人工知能(AI)に大きな飛躍をもたらしたが、単一の疾患ではなく複数の候補疾患から鑑別診断を行うことは容易ではない。University of California, San FranciscoのRauscheckerらは、訓練セット(n=86)においてディープラーニングによる病変検出を行い、解剖学的コレジストレーション・セグメンテーションによって定量的な画像特徴を抽出、ベイズ推定を用いてこれらを臨床特徴と組み合わせ診断ランク付けを行うAI脳MRIシステムを開発し、検証セット(n=92)で放射線科医と比較した。
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