create会員登録
loginログイン
メニュー閉じる
  1. HOME
  2. ジャーナルレビュー
  3. 胸部X線画像から2型糖尿病を早期発見する

2023.10.27

胸部X線画像から2型糖尿病を早期発見する

  1. 2型糖尿病
  2. AI（人工知能）
  3. Deep Learning（深層学習）
  4. 胸部X線

背景

画像検査によって得られた画像には、検査の目的となった疾患以外にもさまざまな情報が含まれている。読影者が目的の疾患に集中していたり、ヒトの目では認識できない情報であったりするため、従来は利用されることが少なかったが、画像認識AIの発達はこうした情報の機会的（opportunistic）な検出を可能にしつつある。
アメリカDuly Health and CareのPyrrosらは、2010～2021年の患者160,244名、胸部X線画像271,065枚からなるトレーニングデータを用いて、胸部X線画像から2型糖尿病（T2D)を検出するディープラーニング（DL）モデルを開発し、これを2022年の画像9,943枚のテストセット、画像5,026枚の外部検証セットにおいて検証した。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

  • 会員の方はこちら

  • 会員ではない方はこちら

新着記事
映像情報 Medical
Copyright © Sangyo Kaihatsukiko Inc. All rights reserved.
TOP

「映像情報Medical」サイトへのアクセスありがとうございます。

本サイトは、国内の医療関係者（医師、技師、看護師等）を対象に、
様々な情報を提供させていただくことを目的としております。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

一般の方や、国外の医療関係者に対する情報提供を目的としたものではないことをご了承ください。

あなたは医療関係者ですか？

映像情報Medicalのご利用にあたってをご確認の上、対象の職種をクリックしてください。
 
医療関係者でない場合は、会社概要ページへお進みください。