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2023.10.27

胸部X線画像から2型糖尿病を早期発見する

  1. 2型糖尿病
  2. AI（人工知能）
  3. Deep Learning（深層学習）
  4. 胸部X線

背景

画像検査によって得られた画像には、検査の目的となった疾患以外にもさまざまな情報が含まれている。読影者が目的の疾患に集中していたり、ヒトの目では認識できない情報であったりするため、従来は利用されることが少なかったが、画像認識AIの発達はこうした情報の機会的（opportunistic）な検出を可能にしつつある。
アメリカDuly Health and CareのPyrrosらは、2010～2021年の患者160,244名、胸部X線画像271,065枚からなるトレーニングデータを用いて、胸部X線画像から2型糖尿病（T2D)を検出するディープラーニング（DL）モデルを開発し、これを2022年の画像9,943枚のテストセット、画像5,026枚の外部検証セットにおいて検証した。

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