2023.06.23

冠動脈血管造影からLVEFを測定する動画ベースのAIを開発

カテゴリ

心疾患
原文タイトル

Automated Assessment of Cardiac Systolic Function From Coronary Angiograms With Video-Based Artificial Intelligence Algorithms
ジャーナル名

JAMA Cardiology
年巻号ページ番号

2023 June, JAMA Cardiol 8: 586
著者

Robert Avram
所属

Division of Cardiology, Department of Medicine, University of California, San Francisco, Cardiology, San Francisco, CA, USA

背景

左室駆出率（LVEF）の測定は経胸壁心エコー（TTE）により行われることが多いが、血管造影からこれを予測することはできるか。
アメリカUniversity of California, San FranciscoのAvramらは、2012年から2019年にかけての同施設の患者データ（n=4,042）を、トレーニングセット・開発セット・テストセットへとランダムに分割し、これを基に左冠動脈血管造影から（TTE）LVEFを予測する動画ベースの深層ニューラルネットワーク（DNN）、CathEFを開発・検証し、さらにUniversity of Ottawa Heart Instituteのデータセット（n=776）による外部検証を行った。

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