2023.04.14

胸部X線用AIをランダム化比較試験で検証　肺結節の検出が2倍に

カテゴリ

呼吸器疾患
原文タイトル

AI Improves Nodule Detection on Chest Radiographs in a Health Screening Population: A Randomized Controlled Trial
ジャーナル名

Radiology
年巻号ページ番号

2023 April, Radiology 307: e221894
著者

Ju Gang Nam
所属

From the Department of Radiology, Artificial Intelligence Collaborative Network, Seoul National University Hospital and College of Medicine, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea; and Cancer Research Institute, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea

背景

人工知能（AI）によるコンピュータ検出支援（CAD）ソフトが実用化され、パフォーマンスの検証も進んでいるが、後向データセットによる検証が主流である。
韓国Seoul National UniversityのNamらは、2020～2021年に検診センターで胸部X線画像検査を受ける参加者を、読影時に商用のAIベースCADを用いる介入群、用いない対照群へと1：1で割り付け、真陽性［CT画像で確認された臨床的に介入可能（actionable）な肺結節検出］率を比較する単施設ランダム化比較試験を実施した（n=10,476）。

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