2023.04.14
胸部X線用AIをランダム化比較試験で検証 肺結節の検出が2倍に
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- カテゴリ
- 呼吸器疾患
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- ジャーナル名
- Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2023 April, Radiology 307: e221894
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- 著者
- Ju Gang Nam
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- 所属
- From the Department of Radiology, Artificial Intelligence Collaborative Network, Seoul National University Hospital and College of Medicine, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul 03080, Republic of Korea; and Cancer Research Institute, Seoul National University, Seoul, Republic of Korea
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背景
人工知能(AI)によるコンピュータ検出支援(CAD)ソフトが実用化され、パフォーマンスの検証も進んでいるが、後向データセットによる検証が主流である。
韓国Seoul National UniversityのNamらは、2020~2021年に検診センターで胸部X線画像検査を受ける参加者を、読影時に商用のAIベースCADを用いる介入群、用いない対照群へと1:1で割り付け、真陽性[CT画像で確認された臨床的に介入可能(actionable)な肺結節検出]率を比較する単施設ランダム化比較試験を実施した(n=10,476)。
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