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2022.07.29

CMR画像から不整脈突然死のリスクを予測する

  1. AI（人工知能）
  2. Deep Learning（深層学習）
  3. 心臓MRI（CMR）
  4. 心臓突然死

背景

ディープラーニング技術の登場以降、医用画像から各種リスクを予測する人工知能（AI）モデルの開発は飛躍的な性能向上をみせている。
Johns Hopkins UniversityのPopescuらは、虚血性心筋症患者のCMR画像と臨床変数から、患者ごとの不整脈性突然死までの期間を推定するディープラーニングモデルSurvival Study of Cardiac Arrhythmia Risk（SSCAR）を開発し、内部・外部データセットで検証した。

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