2022.05.13
自閉症スペクトラム(ASD)は性別間の異質性の高い疾患と考えられているが、診断数の少ない女性患者での研究が十分でなく、性差についての理解は進んでいない。アメリカStanford UniversityのSupekarらは、複数のASD患者の神経画像コホート(n=773)を用い、機能的磁気共鳴画像(fMRI)データによる時空間ディープニューラルネットワーク(stDNN)モデルを開発し、ASDの男女弁別と疾患重症度の予測を行った。
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