2020.09.28
CTによる肺がん検診は肺がんリスクを軽減することが示されているが、検診が有効な高リスク者の絞り込みには最適化の余地がある。Massachusetts General Hospital のLuらは、PLCO試験のデータ(n=41,856)を用い、電子カルテで参照可能なデータ(胸部X線・年齢・性別・喫煙ステータス)を用いて長期肺がん発症を予測する畳み込みニューラルネットワークモデルCXR-LCを開発、PLCO試験の喫煙者(n=5,615)とNLST試験の重喫煙者データ(n=5,493)で検証した。
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