create会員登録
loginログイン
メニュー閉じる
  1. HOME
  2. ジャーナルレビュー
  3. 陰性のマンモ画像から中間期がんを予測できるか

2026.01.23

陰性のマンモ画像から中間期がんを予測できるか

  1. AI（人工知能）
  2. Deep Learning（深層学習）
  3. マンモグラフィ
  4. 乳がん検診

背景

近年の研究では、マンモグラフィ画像には陰性の場合であっても将来の乳がん発症リスクに関する情報が含まれていることが明らかにされている。Miraiは、マンモグラフィに基づき乳がんリスクを予測するディープラーニング・モデルであり、臨床因子や乳房濃度などに基づく従来モデルよりも高い精度を実証している（https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aba4373）。
イギリスUniversity of Cambridge School of Clinical MedicineのRothwellらは、複数のマンモグラフィ・システムから収集された陰性のデジタルマンモグラフィ検診のデータを後向に収集し、Miraiがベースラインから1・2・3年後の中間期がんを予測しうるか検証した（n=134,217）。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

  • 会員の方はこちら

  • 会員ではない方はこちら

新着記事
映像情報 Medical
Copyright © Sangyo Kaihatsukiko Inc. All rights reserved.
TOP

「映像情報Medical」サイトへのアクセスありがとうございます。

本サイトは、国内の医療関係者（医師、技師、看護師等）を対象に、
様々な情報を提供させていただくことを目的としております。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

一般の方や、国外の医療関係者に対する情報提供を目的としたものではないことをご了承ください。

あなたは医療関係者ですか？

映像情報Medicalのご利用にあたってをご確認の上、対象の職種をクリックしてください。
 
医療関係者でない場合は、会社概要ページへお進みください。