2026.01.23

AIがCTでの膵がん検出パフォーマンスを向上させる：PANORAMA study

カテゴリ

消化器疾患
原文タイトル

Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study
ジャーナル名

Morbidity and Mortality Weekly Report、The Lancet Oncology
年巻号ページ番号

2026 January, Lancet Oncol 27: 116
著者

Natalia Alves
所属

Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands

背景

膵管腺がん（PDAC）は早期段階での発見が極めて困難という事情もあり、主要ながんの中で最も予後が悪い。PDAC患者の多くでは、診断よりかなり以前の造影コンピュータ断層撮影（CT）でがんの兆候が現れるため、ルーチンな造影CT検査における検出パフォーマンスの向上が、予後改善の切り札になると期待されている。
オランダRadboud University Medical CenterのAlvesらによる国際共同観察研究、PANORAMA studyは、オランダ・アメリカの4つの三次医療施設の患者をトレーニングセット（n=2224）、チューニングセット（n=86）としてPDAC検出のための人工知能（AI）システムを開発し、オランダ・ノルウェー・スウェーデンの5施設の患者をテストセット（n=1130）として外部検証を行った。さらに、世界12ヵ国の放射線科医（n=68）と診断パフォーマンスを比較し、PDAC検出におけるAIの非劣性を検証した。

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