2024.09.13

MRI画像の前立腺がん検出、AIが放射線科医を上回る

カテゴリ

泌尿器疾患
原文タイトル

Artificial intelligence and radiologists in prostate cancer detection on MRI (PI-CAI): an international, paired, non-inferiority, confirmatory study
ジャーナル名

The Lancet Oncology
年巻号ページ番号

2024 July, Lancet Oncol 25: 879
著者

Anindo Saha
所属

Diagnostic Image Analysis Group, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Netherlands; Minimally Invasive Image-Guided Intervention Center, Radboud University Medical Center, Nijmegen, Netherlands

背景

前立腺がんの早期診断において、マルチパラメトリック磁気共鳴画像（mpMRI）は重要な役割を果たしているが、現在のガイドライン（PI-RADS 2.1）は半定量的で読影者間の一致率が低いという問題がある。
オランダRadboud University Medical CenterのSahaらは、9,129名の患者で行われたMRI検査10,207件の後向コホートから、9207件のMRI検査データを用い、Gleasonグレードグループ2以上の前立腺がんを検出する人工知能システムをトレーニング／チューニングした。
開発されたAIは、1,000件のMRI検査データを用いてテストされ、並行して同じテストコホートのMRI検査400ペアについて、世界20ヵ国62名の放射線科医が実施した読影（PI-RADS 2.1を使用）と比較された。

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