2024.04.12

MRI画像から精神病発症を予測するAIを開発

カテゴリ

神経疾患
原文タイトル

Using brain structural neuroimaging measures to predict psychosis onset for individuals at clinical high-risk
ジャーナル名

Molecular Psychiatry
年巻号ページ番号

2024 May, Mol Psychiatry 29: 1465
著者

Yinghan Zhu
所属

Center for Evolutionary Cognitive Sciences, Graduate School of Arts and Sciences, The University of Tokyo, Tokyo, Japan

背景

精神病には、発症に先立って軽微な前駆症状が現れる期間が存在し、基準を満たした発症ハイリスク群での早期介入が確立されている。ただ、この臨床的ハイリスク群（Clinical High Risk：CHR）の個人で実際に精神病を発症するのは3割ほどであり、予測精度を改善するバイオマーカーが求められている。
日本University of Tokyo（東京大学）のZhuらは、ENIGMA Clinical High Risk for Psychosis Working Groupに参加する世界15ヵ国21施設のCHR個人1,165名、健康対照1,029名のデータを用い、T1強調MRI（磁気共鳴画像）から後に精神病を発症するCHR個人を特定する機械学習モデルを作成した。

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