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2021.12.10

AIで乳房超音波検査の偽陽性を減らす

  1. AI（人工知能）
  2. 乳がん
  3. 超音波検査

背景

超音波検査は乳がん発見のプロセスにおいて重要な役割を果たしているが、偽陽性率の高さがその有用性を制限している。New York UniversityのShenらは、143,203名の患者で行われた288,767件の乳房超音波検査（Bモード法・カラードプラ法）、5,442,907の画像、28,914件の病理所見からなるNYU Breast Ultrasound Datasetをトレーニングセット、バリデーションセット、内部テストセットに分け、超音波画像から乳がんを識別する人工知能システムを開発し、これを評価した。

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