2021.12.10

AIで乳房超音波検査の偽陽性を減らす

カテゴリ

婦人科疾患
原文タイトル

Artificial intelligence system reduces false-positive findings in the interpretation of breast ultrasound exams
ジャーナル名

Nature Communications
年巻号ページ番号

2021 September, Nat Commun 12: 5645
著者

Yiqiu Shen
所属

Center for Data Science, New York University, New York, NY, USA

背景

超音波検査は乳がん発見のプロセスにおいて重要な役割を果たしているが、偽陽性率の高さがその有用性を制限している。New York UniversityのShenらは、143,203名の患者で行われた288,767件の乳房超音波検査（Bモード法・カラードプラ法）、5,442,907の画像、28,914件の病理所見からなるNYU Breast Ultrasound Datasetをトレーニングセット、バリデーションセット、内部テストセットに分け、超音波画像から乳がんを識別する人工知能システムを開発し、これを評価した。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

会員の方はこちら
会員ではない方はこちら

新着記事