2021.08.13
胸部X線画像からARDSを判断するAIを開発
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- カテゴリ
- 呼吸器疾患
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- ジャーナル名
- The Lancet Digital Health
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- 年巻号ページ番号
- 2021 June, Lancet Digit Health 3: E340
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- 著者
- Michael W Sjoding
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- 所属
- University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA
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背景
急性呼吸窮迫症候群(ARDS)は胸部画像上の両側性浸潤影を特徴の一つとするが、単純X線の限界として評価者間のバラツキが挙げられる。University of MichiganのSjodingらは、2施設から得られたX線画像595,506枚を用いて事前学習した畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対し、2人以上の医師によりタグ付け(アノテーション)されたARDS画像8,072枚を用いて複数の転移学習アプローチで学習を行い、最もパフォーマンスのよいCNNを内部・外部コホートで検証した。
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