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653件が該当しました。341-350件を表示しています。

フォトンカウンティングCTとディープラーニングを組み合わせてノイズを除去

2022.12.09ジャーナルレビュー
背景 フォトンカウンティングCT(PCD CT)は、フォトンカウンティング検出器により入射したX線光子ひとつ一つを計数することで正確なエネルギー情報を得る、低線量でもノイズの影響を受けにくい次世代CT…
  1. CT
  2. Deep Learning(深層学習)
  3. フォトンカウンティングCT(PCCT)
  4. 多発性骨髄腫

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心臓サルコイドーシス患者のリスクをCMRで評価

2022.12.09ジャーナルレビュー
背景 心臓MRI(CMR)は心臓サルコイドーシスの診断だけでなく、予後予測にも有用とみられている。 アメリカUniversity of Minnesota のAthwalらは、CMR検査を受けた心臓サ…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 心臓サルコイドーシス

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個別評価とフィードバックにより過剰な画像診断を減らす

2022.12.09ジャーナルレビュー
背景 評価とフィードバック(audit and feedback)は診療の質を改善するが、画像診断の過剰使用に対しても有効か。 オーストラリアMonash UniversityのO’Connorらは、…
  1. 評価とフィードバック
  2. 過剰検査

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ニューロイメージングはうつ病患者と健常者を見分けられない

2022.11.25ジャーナルレビュー
背景 うつ病患者とうつ病のない人の脳に違いはあるのか、過去数十年にわたる調査の結果は非常に曖昧である。 ドイツUniversity of MunsterのWinterらは、Marburg-Munste…
  1. MRI(撮影)
  2. うつ病
  3. 拡散テンソル画像(DTI)

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東京五輪アスリートでの疲労骨折・疲労反応とリスク

2022.11.25ジャーナルレビュー
背景 怪我の予防と早期発見は、アスリートのキャリア・パフォーマンスにとって極めて重要となる。 日本Tokyo Medical and Dental University(東京医科歯科大学)のAdach…
  1. MRI(撮影)
  2. X線(撮影)
  3. 疲労骨折

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MRIデータと機械学習で肝がん再発リスクを予測する

2022.11.25ジャーナルレビュー
背景 肝細胞がん(HCC)における肝移植後再発は大きな問題であり、移植前に再発リスクを推定する信頼できる方法が求められている。 アメリカYale UniversityのIsekeらは、肝移植の適応を有…
  1. Machine Learning(機械学習)
  2. MRI
  3. 肝細胞がん

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ルーチンCT画像からAI体組成分析で心血管リスクを予測

2022.11.25ジャーナルレビュー
背景 骨格筋・内臓脂肪等の体組成分析は、さまざまな疾患リスクとの関連が示唆されている。 アメリカBrigham & Women’s HospitalのMagudiaらは、ルーチンの腹部CT撮影を受けた…
  1. AI(人工知能)
  2. CT
  3. Deep Learning(深層学習)
  4. 体組成

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非小細胞肺がんの切除後フォローアップはX線だけでよいか?:IFCT-0302試験

2022.11.25ジャーナルレビュー
背景 早期非小細胞肺がん(NSCLC)は、切除に成功した後も再発のリスクがあり、フォローアップが推奨されているが、どの画像検査を使用すべきか。 フランスUniversity Hospital of B…
  1. CT
  2. X線
  3. 非小細胞肺がん

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放射線科医は読影室で時間の半分は読影以外のことをしている

2022.11.11ジャーナルレビュー
背景 業務ワークフローの中断は作業の効率と精度に悪影響を与える。 アメリカNationwide Children’s HospitalのShahらは、業務プロセス改善チームにより認定小児放射線科医の活…
  1. 読影

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CTを含む心血管スクリーニングは死亡減らさず:DANCAVAS試験

2022.11.11ジャーナルレビュー
背景 心血管疾患の集団ベース検診は有効なのか。 デンマークOdense University Hospitalの Lindholtらは、同国の15自治体に居住する65~74歳の男性を、非造影心電図同期…
  1. CT
  2. 心血管疾患
  3. 検診

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