富士フイルム、超軽量移動型デジタルX線撮影装置の新機能AI技術※1を活用した「手術用ガーゼの認識機能」

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富士フイルムメディカル株式会社

富士フイルム株式会社は、超軽量移動型デジタルX線撮影装置「FUJIFILM DR CALNEO AQRO（カルネオアクロ）」^※2 の新たなオプションとして、AI技術を用いて開発した「手術用ガーゼの認識機能」を、富士フイルムメディカル株式会社を通じて5月1日に発売する。

手術用ガーゼの認識機能は、国内の病院の協力を得て開発した^※3。X線画像に映った外科手術に使用する手術用ガーゼを認識してマーキングすることで、術後の患者体内のガーゼ遺残有無の確認をサポートする。

外科手術では、一般的に、使用したガーゼが術後に体内に残っていないかを確認するために、手術前後にガーゼの数を数えて、カウント数が一致しているかを確認する。さらに、術後には手術室内で使用できる移動型のX線撮影装置で撮影したX線画像を目視で確認し、ガーゼ遺残の有無を確認する。手術用ガーゼには造影糸が織り込まれており、X線画像ではそれを目視して確認するが、X線画像に映る造影糸は白くて細いため、骨と重なってしまう場合などは確認しづらく、遺残が発生することがある。術後のガーゼ遺残は重大な事故であり、合併症や感染などのリスクがあることから、医療機関ではガーゼの見落としを防ぐ仕組み作りを進めるとともに、本対策をサポートする技術へのニーズが高まっている。

今回発売する「手術用ガーゼの認識機能」は、同社の画像認識技術と、AI技術のひとつであるディープラーニングを用いて設計しており、手術において最も体内遺残件数の多いガーゼの可能性がある陰影をX線画像中から認識し、その位置をマーキングする機能である。一般に、AI技術を活用した画像認識機能の開発にはたくさんの良質な学習データが必要であるが、ガーゼが体内に残存しているX線画像は大量には存在しない。

同社は、長年培ってきたX線画像処理技術にAI技術を組み合わせることによって、少ない学習データでもガーゼの認識性能を高めた機能を開発した。本機能を提供することにより、外科医の術後X線画像確認をサポートし、ガーゼ遺残の発生の低減を目指すとしている。

※1 AI技術のひとつであるディープラーニングを設計に用いた。導入後に自動的にシステムの性能や精度が変化することはない。
※2 販売名：富士フイルムDR-XD 1000／ 認証番号：第228ABBZX00132000号
※3 長崎大学病院より評価用画像を提供。

腹部の術後X線画像から手術用ガーゼを認識しマーキングした画像（イメージ）

超軽量移動型デジタルX線撮影装置
「FUJIFILM DR CALNEO AQRO」

関連先リンク：http://fms.fujifilm.co.jp/