コニカミノルタ、胸部X線画像診断支援AI「CXR Finding-i」の検出精度改良を達成～特異度の向上により診断の効率化に寄与～

コニカミノルタ株式会社（本社：東京都千代田区、社長：大幸 利充、以下　コニカミノルタ）は、胸部X線画像をAIで解析し、結節影、腫瘤影や浸潤影の見落とし防止を支援する胸部X線画像診断支援AI「CXR Finding-i」において、国内外で取得した数十万件以上の胸部X線画像の学習（Deep Learning）を行い、自社独自技術による精度改良を実現した。
コニカミノルタは、ヘルスケア事業を通じてマテリアリティ（重要課題）の一つに掲げる「健康で質の高い生活の実現」に取り組んでいる。今後も、独自技術を活用しながらAIで診断の効率化に寄与する「CXR Finding-i」の性能をさらに向上させ、より一層の普及促進を図ることで、医療現場の業務負荷軽減と診断価値の向上に貢献していく。

【 AIの検出性能向上により医療現場の業務負荷軽減に寄与 】

「CXR Finding-i」は、専門医のスキルを学習したAIが胸部X線画像を解析し、医師による胸部X線画像の読影において肺がんなどが疑われる所見である結節影、腫瘤影や、肺炎や結核など感染症の所見である浸潤影をマーキングして見落とし防止を支援するソフトウェアで、2021年11月の発売以来、国内で約700の医療機関で導入されてきた。
一般的に画像診断支援AIでは、病変を見つける精度を示す指標である感度を上げていくと、実際には病変（陽性）ではない骨や血管が重なった影も病変候補としてマーキングしてしまう偽陽性率^※1が増加して診断効率が下がる。そこで、病変を見逃さないようにしつつ、偽陽性率を抑制していくことが課題となっている。
今回の検出精度改良では、病変に対する感度は従来バージョンと同等の性能を維持しながら、病変のない正常例^※2をAIが正常と判断した割合を示す特異度^※3を従来の69%から88%まで大きく改善した。病変検出性能の向上により診断の一層の効率化を図り、医師の負荷軽減に貢献するとともに、診断価値を高める。

【「CXR Finding-i」の主な仕様】

・感度等は、特定のデータセットを用いた検証結果である。
・AI技術のひとつであるディープラーニングを用いて設計し、市販後に自動的に本機能の性能や精度が変化することはない。

【お客様のお問い合わせ先】

コニカミノルタジャパン株式会社 ヘルスケアカンパニー
https://konicaminolta.jp/healthcare/

※1 偽陽性率：正常例に対して誤ってマーキングされた割合
※2 正常例：放射線科医複数名が正常（異常なし）とした症例（陳旧性病変なども無し）と定義
※3 特異度：正常例を正しく陰性（マーキングなし）と判定された割合

「CXR Finding-i」はコニカミノルタ株式会社の商標である。
胸部X線画像診断支援AI「CXR Finding-i」は、「画像診断支援ソフトウェア　KDSS-CXR-AI-101（承認番号：第30300BZX00271000号）」の呼称である。