エルピクセル、COVID-19重症度判定システムに向けた画像診断AI開発プロジェクト、AMEDによる「開発途上国・新興国等における医療技術等実用化研究事業」に採択

カテゴリ

技術開発・臨床研究

情報提供元

エルピクセル株式会社

エルピクセル株式会社（以下 エルピクセル）は、東南アジアにおける肺感染症の検出・重症度判定に向けたX線画像診断AIの開発プロジェクトが、国立研究開発法人日本医療研究開発機構（以下、AMED）の令和三年度「開発途上国・新興国等における医療技術等実用化研究事業^※」に採択された。

東南アジア諸国では、現在、結核とCOVID-19が積極的な対策が必要な二大肺感染症である。これらの肺感染症に関して、早期診断や予後を想定したトリアージ（自主隔離・入院・治療などの治療優先度判断）に関する技術が不十分であり、健康問題にとどまらず貧困問題への影響が懸念されている。

本研究事業では、東南アジア諸国においてもX線検査が普及していることから、エルピクセルが研究・開発するX線画像診断AI技術を活用し、結核の早期検出とCOVID-19の重症度判定システムの構築を目指す。

移動や接触が制限された COVID-19 流行下、検査装置や人的資源を新規導入することなく、オンラインで熟練医レベルの肺感染症診断を実現する。

今回の採択により、令和三年度から令和五年度までAMEDによる研究費の支援を受け、本プロジェクトを推進していく。引き続き、医療AIの開発と社会実装を通じて、高品質で高効率な医療の実現に貢献していく。

※ 国立研究開発法人 日本医療研究開発機構（AMED）令和三年度「開発途上国・新興国等における医療技術等実用化研究事業」の採択課題について
https://www.amed.go.jp/koubo/12/01/1201C_00012.html

■プロジェクト・マネージャー　島原 佑基　氏　コメント

COVID-19が世界中で猛威を振るう中、特に東南アジア諸国ではロックダウンが続くなど、事態が深刻化しております。エルピクセルが日本を中心に培ってきたAI技術を活かしつつ、現地に寄り添い、現地医療に貢献してまいります。

■医学アドバイザー　吉岡 大　医師　コメント

東南アジアは、先進国と比較して医療インフラが脆弱であり、すべての人が簡単に医療にアクセスでき、安価で正確な画像診断を受けられるシステムが必要です。

現在もっとも脅威である結核とCOVID-19の肺感染症に関して、エルピクセルのAI技術がこれらの問題の解決の助けになると思います。

AI画像診断支援技術について

高度化するモダリティとともに、医療画像診断の作業は膨大化している。AIを活用した独自のアルゴリズムによって、脳MRI、胸部X線などの医療画像情報を解析し、効率的で、正確な診断ができる環境の提供を目指す。
EIRLプロダクトサイト（医療従事者向け）：https://eirl.ai/ja/

関連先リンク：https://lpixel.net/