IPV(Iterative Progressive reconstruction with Visual modelin)被ばく低減と視認性の両立PVはAI技術*1を活用して開発した画像再構成機能です。充分な反復処理により得られる画像を教師データとして処理を高速化。富士フイルムが開発したVisual Modelに基づき、RawDataを起点とした画像再構成処理により、NPS(Noise Power Spectrum)をFBP(Filtered Back Projection)に近づけ、高いノイズ低減率においても、画像の質感を維持します。画像ノイズを最大90%*2低減し、被ばく量は最大83%*3低減。低コントラスト検出能を最大2倍*3に改善します。
共通プラットフォーム化による効率的なオペレーションをサポート富士フイルムがこれまで培ってきた画像処理技術を、CT装置本体にも搭載し解析機能を充実。再構成した画像をCT装置本体に保存するのと同時に、SYNAPSE VINCENT Core*8に並行転送することで、撮影後から解析開始までの待ち時間を短縮することができます。
SYNAPSE VINCENT CoreCT・MRIなどの断層画像から高精度な3D画像を描出し、解析を行う3D画像解析システム「SYNAPSE VINCENT Core」が、メディカルIT技術ブランド「REiLI(レイリ)」によるDeep Learningによって、さらなるバージョンアップを遂げました。膨大に蓄積された医用画像データを生かし、CTデータからの自動抽出機能や、脈管系の抽出機能が充実。画像認識技術を生かして、チーム医療を支え続けてきた富士フイルムだからこそ実現できた、AI時代の3D解析技術です。富士フイルムの「REiLI」が、チーム医療の最前線へと導きます。