2025.09.26
AIアルゴリズムは3Dマンモ検診の中間期がんを1/3減らせる?
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- カテゴリ
- 婦人科疾患
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- ジャーナル名
- Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2025 July, Radiology 316: e241050
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- 著者
- Manisha Bahl
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- 所属
- Department of Radiology, Massachusetts General Hospital, 55 Fruit St, WAC 240, Boston, MA, USA
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背景
デジタル乳房トモシンセシス(DBT; 3Dマンモグラフィ)は、2次元のデジタルマンモグラフィ(DM)と比較して病変の視認性が高く、特に高濃度乳房でDMよりも有効性が高いと考えられている。ただし、DBTとDMを併用した研究では、DBT検診による中間期がんの有意な発症率低下は示されていない。
アメリカMassachusetts General HospitalのBahlらは、中間期がんの確定診断の直前に実施された検診DBT検査(n=224)を、アメリカ食品医薬品局承認の人工知能アルゴリズム(INSIGHT DBT)を用いて後向に解析し、同AIの中間期がん(偽陰性がん)検出パフォーマンスを評価した。
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