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2025.07.25

超低線量CTとAIノイズ除去で肺炎を検出する

  1. CT
  2. ディープラーニング
  3. ノイズ除去
  4. 低線量CT

背景

疾患・治療により免疫機能が低下した患者では、肺感染症の有無をモニタリングする必要がある。胸部コンピュータ断層撮影（CT）は肺炎検出のゴールドスタンダードであるが、頻回のCT撮影による放射線被曝の累積が問題となる。
イスラエルChaim Sheba Medical CenterのKlugらは、肺炎評価のために胸部CT検査を紹介された成人の免疫不全患者（n=54）を対象に、通常線量CTおよび超低線量CT（ULDCT）の撮影を行い、両者の画像と、人工知能アルゴリズムによるノイズ除去後処理を行ったULDCT画像の3種について精度を比較した。

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