create 会員登録
login ログイン
メニュー閉じる

2022.11.11

進行非小細胞肺がんへのPD-L1阻害治療の結果をマルチモーダルに予測する

  1. ラジオミクス
  2. 免疫チェックポイント阻害薬
  3. 機械学習（machine learning）
  4. 胸部CT
  5. 非小細胞肺がん

背景

放射線医学と臨床データを統合するラジオミクスは、免疫療法の予後予測という困難な分野で期待を集めている。
アメリカMemorial Sloan Kettering Cancer CenterのVanguriらは、CT検査画像・PD-L1免疫染色スライド・次世代シーケンシング遺伝子特徴データ・治療アウトカムデータを有する進行非小細胞肺がん（NSCLC）患者コホート（n=247）を利用し、機械学習アプローチにより、リスク予測モデルを開発した。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

新着記事
TOP

「映像情報Medical」サイトへのアクセスありがとうございます。

本サイトは、国内の医療関係者（医師、技師、看護師等）を対象に、
様々な情報を提供させていただくことを目的としております。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

一般の方や、国外の医療関係者に対する情報提供を目的としたものではないことをご了承ください。

あなたは医療関係者ですか？

映像情報Medicalのご利用にあたってをご確認の上、対象の職種をクリックしてください。
 
医療関係者でない場合は、会社概要ページへお進みください。