2021.08.27

低線量CT肺がん検診からのCACスコアで心血管死亡を予測する

カテゴリ

呼吸器疾患
原文タイトル

Deep Learning-Quantified Calcium Scores for Automatic Cardiovascular Mortality Prediction at Lung Screening Low-Dose CT
ジャーナル名

Radiology: Cardiothoracic Imaging
年巻号ページ番号

2021 April, Radiol Cardiothorac Imaging［Online first］
著者

Bob D. de Vos
所属

From the Department of Biomedical Engineering and Physics, Cardiovascular Institute, Amsterdam University Medical Center, Meibergdreef 9, Amsterdam, the Netherlands; and Image Sciences Institute, University Medical Center Utrecht, Utrecht, the Netherlands

背景

CTに基づく冠動脈石灰化（CAC）スコアリングを機械学習によって行う研究が現れているが、自動スコアリングされた冠動脈石灰化状態は心血管アウトカムを予測できるか。オランダAmsterdam University のde Vosらは、低線量CTによる肺がん検診の効果を検証したNational Lung Screening Trialの参加者5,564名のデータを、6種の血管石灰化定量化のためディープラーニングネットワークに学習させ、CACスコアを用いた心血管疾患（CVD）死亡の予測能を、患者報告のベースライン特性による予測と比較した。

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