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2021.08.27

低線量CT肺がん検診からのCACスコアで心血管死亡を予測する

  1. 低線量CT
  2. 冠動脈石灰化スコア
  3. 深層学習（Deep Lerning）
  4. 肺がん検診

背景

CTに基づく冠動脈石灰化（CAC）スコアリングを機械学習によって行う研究が現れているが、自動スコアリングされた冠動脈石灰化状態は心血管アウトカムを予測できるか。オランダAmsterdam University のde Vosらは、低線量CTによる肺がん検診の効果を検証したNational Lung Screening Trialの参加者5,564名のデータを、6種の血管石灰化定量化のためディープラーニングネットワークに学習させ、CACスコアを用いた心血管疾患（CVD）死亡の予測能を、患者報告のベースライン特性による予測と比較した。

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