医療画像分析の主要方法論としての人工知能

カテゴリ

技術論文

著者

イ・スンホ（VUNO Inc.）

はじめに

2015年、深層学習（Deep Learning）と畳み込みニューラル ネットワーク（convolutional neural network：CNN）を活用したアルゴリズムが、間接比較実験で人間の画像認識能力を上回り、人工知能の主たる方法論としての地位を築くことができた。

そのように医療画像の分析においても深層学習を用いたアルゴリズムが性能面で突破口を開き、特定病変の検出（detection）、分類（classifi cation）、定量化（quantifi cation）、医療画像間の整合（registration）、領域分割（segmentation）、類似症例検索（CBIR）など多様な分野に急速に適用されている ^1） 。