2026.08.07

AIは低リスク時の読影完全省略を可能にするか：AITIC試験

カテゴリ

婦人科疾患
原文タイトル

AI-based triage and decision support in mammography and digital tomosynthesis for breast cancer screening: a paired, noninferiority trial
ジャーナル名

Nature Medicine
年巻号ページ番号

2026 April, Nat Med 32: 1296
著者

Esperanza Elías-Cabot
所属

Maimónides Biomedical Research Institute of Córdoba (IMIBIC), Córdoba, Spain

背景

画像検診における人工知能（AI）の利用は、読影それ自体の支援だけでなく、第二読影者の代替やトリアージとしての使用など、検診ワークフローの様々な場所で検討されている。
スペインMaimónides Biomedical Research Institute of CórdobaのElías-Cabotらは、Hospital Universitario Reina Sofiaの、デジタルマンモグラフィとデジタルブレストトモシンセシスを用いた乳がん検診プログラムに参加した女性31,856名を対象に、標準的な二重読影戦略とAIシステムを利用した戦略を並行して評価する前向非劣性試験、AITIC試験を実施した。
AI戦略では、AIソフトウェア（Transpara^(R)）で閾値を超えた症例のみAI支援による二重読影を実施し、閾値を超えない場合は自動的に正常とみなされた。

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