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2026.01.23

陰性のマンモ画像から中間期がんを予測できるか

  1. AI（人工知能）
  2. Deep Learning（深層学習）
  3. マンモグラフィ
  4. 乳がん検診

背景

近年の研究では、マンモグラフィ画像には陰性の場合であっても将来の乳がん発症リスクに関する情報が含まれていることが明らかにされている。Miraiは、マンモグラフィに基づき乳がんリスクを予測するディープラーニング・モデルであり、臨床因子や乳房濃度などに基づく従来モデルよりも高い精度を実証している（https://doi.org/10.1126/scitranslmed.aba4373）。
イギリスUniversity of Cambridge School of Clinical MedicineのRothwellらは、複数のマンモグラフィ・システムから収集された陰性のデジタルマンモグラフィ検診のデータを後向に収集し、Miraiがベースラインから1・2・3年後の中間期がんを予測しうるか検証した（n=134,217）。

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