2025.02.28
プライバシーに配慮したオープンな生成AIはクローズドなモデルに匹敵する
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- カテゴリ
- その他
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- ジャーナル名
- Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2025 January, Radiology 314: e240895
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- 著者
- Sebastian Nowak
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- 所属
- From the Department of Diagnostic and Interventional Radiology, University Hospital Bonn, Venusberg-Campus 1, 53127 Bonn, Germany
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背景
ChatGPTなどの大規模言語モデルは医療分野でも高い注目を集めているが、利用可能なフロンティアモデルの多くはモデルの重み付けを公開しないかたち(クローズドウェイト)で提供されており、外部サーバーでのデータ処理を必要とする。つまり、ローカルなハードウェアで実装することができない。このことは患者のプライバシー保護の観点からLLMの使用における重要な障壁となっている。
ドイツUniversity Hospital BonnのNowakらは、ドイツ・アメリカの2大学のデータセットを利用した後向の探索研究を実施し、17種のオープンウェイトLLMとOpenAIのChatGPTシリーズ(GPT-4oなど)を、ゼロショットプロンプト・ワンショットプロンプトの元で相互比較した。
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