2024.08.09
GPT-4で読影レポートに含まれるミスを検出する
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- カテゴリ
- その他
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- ジャーナル名
- Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2024 April, Radiology 311: e232714
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- 著者
- Roman Johannes Gertz
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- 所属
- From the Institute of Diagnostic and Interventional Radiology, Faculty of Medicine, University Hospital Cologne, University of Cologne, Kerpener Strasse 62, 50937 Cologne, Germany
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背景
ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の医療応用は既に様々に試みられており、放射線科領域では、自由記述形式の読影レポートを構造化レポートに変換したり、結論セクションを自動生成する等、読影レポート作成における応用が検討されている。
ドイツUniversity of CologneのGertzらは、2023年の6月から12月に同大学病院で実施されたX線撮影・断層撮影の読影レポート200件を収集し、このうち100件に計150個の一般的なエラー(脱落・挿入・スペルミス・側性ミス・その他)を挿入、これらを参照標準として、上級医・担当医・研修医2名ずつとGPT-4(ChatGPTの最新モデル)のエラー検出能力を比較した。
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