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2024.02.09

後腹膜腫瘍の組織型を予測するCTベースモデルを開発

  1. AI（人工知能）
  2. CT
  3. ラジオミクス
  4. 後腹膜腫瘍

背景

後腹膜腫瘍（肉腫）は後腹膜腔に発生する軟部組織腫瘍の総称で、肉腫の10%ほどを占め、四肢の肉腫よりも予後が悪い。組織型と悪性度の情報を得るため針生検が推奨されているが、サンプリングバイアスが生じやすい。
イギリスInstitute of Cancer ResearchのArthurらは、ロンドンRoyal Marsden Hospitalで手術を受けた原発性後腹膜脂肪肉腫／平滑筋肉腫の成人患者のうち、造影CT画像が利用可能な患者（n=170）をレトロスペクティブに特定し、この発見コホートにおいて組織型と悪性度を予測するCTベースのラジオミクス分類モデルを開発した。
さらに、第3相STRASS試験で募集された後腹膜脂肪肉腫／平滑筋肉腫患者の独立コホート（n=89）において、このモデルを検証した。

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