2023.12.22
ChatGPTは患者への説明を行えるか?
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- カテゴリ
- その他
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- ジャーナル名
- Journal of the American College of Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2024 February, J Am Coll Radiol 21: 353
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- 著者
- Emile B Gordon
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- 所属
- University of Pittsburgh Medical Center, Department of Radiology
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背景
2022年のChatGPTによるセンセーション以降、大規模言語モデル(LLM)の医療応用が爆発的な勢いで試みられており、特に患者とのコミュニケーションは、ただちに応用が期待される分野と考えられている。
アメリカUniversity of Pittsburgh のGordonらは、放射線学画像に関連する安全性・読影レポート・撮影手順や事前準備・用語の意味など、患者にとって重要性が高い22項目の質問を作成し、これらの一般的な質問に対するChatGPT 3.5の回答の正確性・適切性(relevance)・可読性を評価した。
質問は、「正確性と一般人向けの理解しやすさ」を求めるプロンプト有り、または無しで提示され、正確性・一貫性・適切性は認定放射線科医4名によって、患者にとっての有用性はアドボケーター2名によって、可読性は(センテンスあたりの単語数、単語あたりの音節数に基づく)Flesch Kincaid Grade Levelによって評価された。
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