2023.09.22
AIによるマンモグラフィでの5年乳がんリスク予測は、臨床リスクモデルを上回る
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- カテゴリ
- 婦人科疾患
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- ジャーナル名
- Radiology
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- 年巻号ページ番号
- 2023 June, Radiology 307: e222733
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- 著者
- Vignesh A Arasu
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- 所属
- From the Division of Research, Kaiser Permanente Northern California, 2000 Broadway, Oakland, CA 94612; Department of Radiology, Kaiser Permanente Northern California, Vallejo Medical Center, Vallejo, CA, USA
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背景
近年の画像認識AIは、マンモグラフィ画像から乳がんを検出するだけでなく、マンモグラフィ画像から乳がんリスクを予測する能力を持つことも明らかになっている。これらのAIアルゴリズムは、既存の臨床的リスクモデルを上回る性能を持つのか?
アメリカKaiser Permanente Northern CaliforniaのArasuらは、2016年に検診マンモグラフィ検査で陰性であった女性を、2021年まで追跡した同社のデータを用いた後向ケースコホート研究を実施し、初回マンモグラフィ検査から5年間の乳がん発症リスクの評価について、5種類のAIアルゴリズム(うち3つは市販)およびBreast Cancer Surveillance Consortium(BCSC)リスクモデルのパフォーマンスを比較した(n=324,009)。
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