create 会員登録
login ログイン
メニュー閉じる

2022.07.29

CMR画像から不整脈突然死のリスクを予測する

  1. AI（人工知能）
  2. Deep Learning（深層学習）
  3. 心臓MRI（CMR）
  4. 心臓突然死

背景

ディープラーニング技術の登場以降、医用画像から各種リスクを予測する人工知能（AI）モデルの開発は飛躍的な性能向上をみせている。
Johns Hopkins UniversityのPopescuらは、虚血性心筋症患者のCMR画像と臨床変数から、患者ごとの不整脈性突然死までの期間を推定するディープラーニングモデルSurvival Study of Cardiac Arrhythmia Risk（SSCAR）を開発し、内部・外部データセットで検証した。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

新着記事
TOP

「映像情報Medical」サイトへのアクセスありがとうございます。

本サイトは、国内の医療関係者（医師、技師、看護師等）を対象に、
様々な情報を提供させていただくことを目的としております。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

一般の方や、国外の医療関係者に対する情報提供を目的としたものではないことをご了承ください。

あなたは医療関係者ですか？

映像情報Medicalのご利用にあたってをご確認の上、対象の職種をクリックしてください。
 
医療関係者でない場合は、会社概要ページへお進みください。