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タグ「 心臓MRI(CMR) 」の検索結果

21件が該当しました。1-10件を表示しています。

CMRは肥大型心筋症のイベントリスクを予測する

2026.06.12ジャーナルレビュー
背景 肥大型心筋症は高血圧や弁膜症などでは説明できない心筋の肥大を呈する疾患で、現在のリスク層別化は心臓突然死リスクを予測することが中心となっている。 アメリカUniversity of Virgin…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 肥大型心筋症

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原因不明胸痛をアデノシン負荷CMRで再分類し症状を改善:CorCMR試験

2026.01.09ジャーナルレビュー
背景 安定胸痛患者には冠動脈造影でも閉塞性疾患が認められないケースがあり、従来は原因不明あるいは非心臓性として扱われてきたが、近年、このうちかなりの割合が冠動脈閉塞を伴わない心筋虚血(INOCA)や、…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 冠動脈閉塞を伴わない狭心症(ANOCA)
  3. 微小血管狭心症
  4. 胸痛

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PM2.5への曝露が心筋線維化と関連する

2025.11.14ジャーナルレビュー
背景 大気汚染は、心血管疾患の用量依存的なリスク因子であることが示唆されているものの、大気汚染への曝露が心臓構造にどのような変化を引き起こすのかは十分明らかにされていない。 カナダUniversity…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 大気汚染
  3. 心筋線維化
  4. 拡張型心筋症

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LGEは非虚血性拡張型心筋症のリスクをより良く予測する

2024.10.11ジャーナルレビュー
背景 非虚血性拡張型心筋症(NIDCM)患者は心不全・心臓突然死のリスクが高く、左室駆出率(LVEF)を基準として、リスクの高い患者では予防的な植込み型除細動器(ICD)の植え込みが行われる。 スイス…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 非虚血性拡張型心筋症

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心臓MRIにおけるREVORASの使用感と臨床活用

2023.10.27最新レポート
著 者 福島啓太(杏林大学医学部付属病院 放射線部)   近年の心臓MRI検査は高磁場装置の普及や、撮像方法の進歩により形態評価、機能評価、組織性状評価が可能となり、一度の検査で多くの情報を得ら…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. Opening the future ~医用画像処理のネクストステージ
  3. REVORAS
  4. 画像処理ワークステーション

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乳がん治療の心毒性リスク評価にCMRは使えない?

2023.07.28ジャーナルレビュー
背景 乳がん治療には、アントラサイクリン系薬剤、トラスツズマブ、放射線治療など、心毒性を有するモダリティが含まれ、がん治療関連心機能障害(CTRCD)のモニタリングが重要となる。 カナダUnivers…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. がん治療関連心機能障害(CTRCD)
  3. 乳がん

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安定胸痛での負荷CMRの診断能は高い:メタアナリシス

2023.07.14ジャーナルレビュー
背景 慢性冠動脈疾患の非侵襲的検査として、近年、運動負荷心電図だけでなく、新たなモダリティの検査が施行可能になっているが、心臓MRI(CMR)は安定胸痛の評価において、どのような意義を有するか。 イタ…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 冠動脈疾患(CAD)

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REVORASがもたらす新たな画像診断技術

2023.04.28最新レポート
著 者 下宮大和(ザイオソフト株式会社 マーケティング部 臨床応用開発グループ) 2022年、ザイオソフトは新製品としてZiostation REVORASを発表した。本製品は「Smart Im…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. Opening the future ~医用画像処理のネクストステージ
  3. REVORAS
  4. 心臓CT(冠動脈CT)
  5. 画像処理ワークステーション

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心臓サルコイドーシス患者のリスクをCMRで評価

2022.12.09ジャーナルレビュー
背景 心臓MRI(CMR)は心臓サルコイドーシスの診断だけでなく、予後予測にも有用とみられている。 アメリカUniversity of Minnesota のAthwalらは、CMR検査を受けた心臓サ…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. 心臓サルコイドーシス

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CMR画像から不整脈突然死のリスクを予測する

2022.07.29ジャーナルレビュー
背景 ディープラーニング技術の登場以降、医用画像から各種リスクを予測する人工知能(AI)モデルの開発は飛躍的な性能向上をみせている。 Johns Hopkins UniversityのPopescuら…
  1. 心臓MRI(CMR)
  2. AI(人工知能)
  3. Deep Learning(深層学習)
  4. 心臓突然死

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