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2021.07.16

CTコロノグラフィで検出したポリープを判定するAIアルゴリズムを概念実証

  1. AI（人工知能）
  2. CTコロノグラフィ
  3. 大腸ポリープ
  4. 機械学習（machine learning）

背景

大腸スクリーニング検査としてCTコロノグラフィの利用が広がっているが、CTコロノグラフィでは良性ポリープと前癌病変ポリープを明確に弁別することはできない。ドイツLMU MunichのGrosuらは、前向臨床試験の二次解析として、CTコロノグラフィ画像上の全ての大腸ポリープ（63名から107個）を人の手でセグメンテーションし、病理学的参照標準に基づいて良性・前癌性に分類、これらから抽出された特徴をもとにランダムフォレストアルゴリズムの学習を行い、外部テストセット（59名から77個）でそのパフォーマンスを検証した。

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