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2020.05.27

鑑別困難な肺結節のCT画像からリスク分類を導くモデルを開発

  1. CT
  2. ディープラーニング
  3. 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
  4. 肺結節

背景

CTによる検診は肺がんの早期発見を可能にし死亡リスクを低下させるが、良悪性の鑑別困難な結節がしばしば存在する。Vanderbilt Cancer CenterのMassionらは、NLST試験の鑑別困難肺結節CT画像（n=15,693）を用いて、肺がん予測のための畳み込みニューラルネットワークモデルを訓練し内部検証した後、2つの外部コホートで検証した。

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