2023.03.24

ポータブルMRIの画像をAIで高解像度化

カテゴリ

その他
原文タイトル

Quantitative Brain Morphometry of Portable Low-Field-Strength MRI Using Super-Resolution Machine Learning
ジャーナル名

Radiology
年巻号ページ番号

2023 March, Radiology 306: e220522
著者

Juan Eugenio Iglesias
所属

Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Department of Radiology, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School, 55 Fruit St, Boston, MA, USA

背景

ポータブルMRIは患者のベッドサイドでのニューロイメージングを可能にする画期的システムだが、磁場強度が高い通常のMRIに比べると空間分解能やS/N比に劣る。
アメリカMassachusetts General Hospital and Harvard Medical SchoolのIglesiasらは、外部の高磁場MRIデータセットを用いて、低磁場（0.064 T）ポータブルMRIによるT1強調・T2強調脳スキャンを1mm等方性の高分解能画像へ変換する畳み込みニューラルネットワーク（CNN）をトレーニングし、神経症状を有する患者で撮影された高磁場（1.5-3 T）MRIスキャン画像（n=24）と比較検証した。

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