2023.03.24

胎児超音波から在胎月齢を正確に推定するGoogleのAI登場

カテゴリ

その他
原文タイトル

Development of a Machine Learning Model for Sonographic Assessment of Gestational Age
ジャーナル名

JAMA Network Open
年巻号ページ番号

2023 January, JAMA Netw Open 6: e2248685
著者

Chace Lee
所属

Google Health, Palo Alto, California, USA

背景

胎児超音波検査を用いた在胎期間の推定は、妊娠期間中のケア戦略を決定し、発育に影響する合併症を特定する上で重要であるが、術者依存性があり、画像認識人工知能（AI）による補助が検討されてきた。
アメリカGoogle HealthのLeeらは、超音波静止画像に加えて、自動的に録画される5～10秒の動画を用いてAIモデルを開発し、Fetal Age Machine Learning Initiative（FAMLI）コホートの妊婦検診データにおいてトレーニング・評価した。一次アウトカムは、初回検診時に推定された在胎期間から外挿したグランドトゥルースとAIモデルによる推定の平均誤差であった。

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