メニュー閉じる

2020.04.27

ディープラーニングで冠動脈石灰化スコアリングを自動化

  1. CT
  2. ディープラーニング
  3. 冠動脈石灰化スコア

背景

CTによる冠動脈石灰化スコアリングは冠動脈疾患リスクの予測に有効と考えられており、自動化されることの意義は大きい。オランダUniversity Medical Center Utrechtのvan Velzenらは、心臓画像を含んだ多様なタイプのCT検査データ(n=7,240)を用いて、畳み込みニューラルネットワークを訓練、冠動脈石灰化(CAC)・胸部大動脈石灰化(TAC)スコアリングにおけるディープラーニング法の精度を評価した。

この記事は会員限定記事です。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

  • 会員の方はこちら

  • 会員ではない方はこちら

TOP

「映像情報Medical」サイトへのアクセスありがとうございます。

本サイトは、国内の医療関係者(医師、技師、看護師等)を対象に、
様々な情報を提供させていただくことを目的としております。

新規会員登録・コンテンツの閲覧は無料です

一般の方や、国外の医療関係者に対する情報提供を目的としたものではないことをご了承ください。

あなたは医療関係者ですか?

映像情報Medicalのご利用にあたってをご確認の上、対象の職種をクリックしてください。
 
医療関係者でない場合は、会社概要ページへお進みください。